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数据库笔记1

1、SQL、DB、DBMS的关系

DB：DataBase（数据库）在硬盘以文件的形式存在

SQL: 结构化查询语言，高级语言，编译后执行

DBMS: DataBase Manager System (数据库管理系统) Mysql，SQLservice，Oracle，DB2，Syba se

关系：DBMS来执行SQL语句进而操作DB数据

2.表、通用的SQL语句

表：数据库基本组单位

DQL (数据查询语言) ：select语句

DML(数据操作语言) : insert、update、delete

DDL(数据定义语言) : create、alter、drop

TCL(事务控制语言)： commit 提交事务、rollback 回滚事务

DCL(数据控制语言)：grant 授权、revoke 撤销权限

查看数据库：show databases;

创建数据库：create database 数据库名;

查看表： show tables;

初始化数据：source sql文件的路径;

删除数据库：drop database 数据库名;

拓展：

查看使用的数据库： select database();

查看mysql 版本号：select version；

结束一条语句：\c

3、查询语句（DQL）

简单的省略…

条件查询：

…是数字：between… and… 是闭区间

…是字符：between… and …是左闭右开区间

空null：不是一个值,不能用等号判断： is null 和 is not null。

关键字in： in(100,200):是具体的数字，不是区间。

模糊查询like： % _

案例：名字中含有_： 使用转义字符：_ 来查询

升序: asc(默认)

降序：desc

顺序：

select 	字段						3from	表名						1where	条件						2order by	....				      4order by是最后执行的

4、分组函数

5大分组函数：count 、sum、avg、 max、min

分组函数：多行处理函数

分组函数在遇到null的时候：自动忽略null

分组函数不能直接跟在where条件后面：group by 是在where执行后才会执行

select		5	..			from		1	..where		2	..group by	3	..having		4    ..order by    6	..

count(*)和count(某个字段)的区别?

​ count(*)：统计的是总的条数

​ count(某个字段)：表示这个字段中国null的数据总数量

数据库中规定：有null参与的运算结构一定是null

案例:计算员工的年薪

mysql> select ename ,(sal+comm)*12 as '年薪'from emp;+--------+----------+| ename  | 年薪     |+--------+----------+| SMITH  |     NULL || ALLEN  | 22800.00 || WARD   | 21000.00 || JONES  |     NULL || MARTIN | 31800.00 || BLAKE  |     NULL || CLARK  |     NULL || SCOTT  |     NULL || KING   |     NULL || TURNER | 18000.00 || ADAMS  |     NULL || JAMES  |     NULL || FORD   |     NULL || MILLER |     NULL |+--------+----------+14 rows in set (0.00 sec)mysql> select ename ,(sal+ifnull(comm,0))*12 as '年薪'from emp;+--------+----------+| ename  | 年薪     |+--------+----------+| SMITH  |  9600.00 || ALLEN  | 22800.00 || WARD   | 21000.00 || JONES  | 35700.00 || MARTIN | 31800.00 || BLAKE  | 34200.00 || CLARK  | 29400.00 || SCOTT  | 36000.00 || KING   | 60000.00 || TURNER | 18000.00 || ADAMS  | 13200.00 || JAMES  | 11400.00 || FORD   | 36000.00 || MILLER | 15600.00 |+--------+----------+14 rows in set (0.00 sec)

if null 是空处理函数属于单处理函数

5、group by 和having

group by : 按照某个字段或者某些字段跟组

having ： 是对分组之后的数据进行再次过滤

分组函数一把和group by 联合使用,

注意：当使用分组group by后，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段

案例：每个工作岗位的平均薪资？

select	job,	avg(sal)from	empgroup by	job;

案例：找出每个部门的最大薪资，并且显示大于2900的数据

mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno;+----------+--------+| max(sal) | deptno |+----------+--------+|  3000.00 |     20 ||  2850.00 |     30 ||  5000.00 |     10 |+----------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select max(sal),deptno from emp where sal>2900 group by deptno;+----------+--------+| max(sal) | deptno |+----------+--------+|  3000.00 |     20 ||  5000.00 |     10 |+----------+--------+2 rows in set (0.00 sec)

案例：找出每个部门的平均薪资，并且显示大于2900的数据

mysql> select avg(sal),deptno from emp group by deptno;+-------------+--------+| avg(sal)    | deptno |+-------------+--------+| 2175.000000 |     20 || 1566.666667 |     30 || 2916.666667 |     10 |+-------------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select avg(sal),deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000;+-------------+--------+| avg(sal)    | deptno |+-------------+--------+| 2175.000000 |     20 || 2916.666667 |     10 |+-------------+--------+2 rows in set (0.00 sec)

总结：完整的SQL语句

select	..	5from 	..	1where	..	2group by 	..	3having	..	4order by	..	6

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